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Estratégias de lances em campanhas de pesquisa no Google Ads
Fundamentos dos Lances com Base no Valor
Estratégias de Lances no Google Ads (Pesquisa)
Estratégias de Conversão em Campanhas de Pesquisa no Google Ads
Aumente o valor do consumidor com lances com base no valor
Como aplicar as recomendações automaticamente
Otimizar orçamentos com o Planejador de performance
Pontuação de Otimização no Google Ads
Multiplique Resultados com Campanhas de Pesquisa e Performance Max usando IA

Estratégias de lances em campanhas de pesquisa no Google Ads

1. Seleção de estratégia conforme metas

Antes de qualquer coisa, defina objetivos claros—seja tráfego (tráfego), conversões (conversões), visibilidade (visibilidade) ou interações de vídeo (interações). Cada finalidade exige uma abordagem diferente: clique, custo por mil impressões visíveis (vCPM), custo por visualização (CPV), entre outros.

2. Maximização de cliques

Maximizar cliques: lance automático (orçamento diário médio); ideal para gerar tráfego sem precisar ajustar cada lance.
CPC manual (CPC): permite gerenciar manualmente o valor máximo por clique, com controle sobre termos específicos, grupos de anúncios ou dispositivos.

3. Lances inteligentes (Smart Bidding)

Para quem quer otimizar conversões:

CPA alvo (CPA): define um custo por ação desejado; o sistema ajusta lances para atingir esse valor
ROAS alvo (ROAS): foca no retorno sobre o investimento publicitário, valorizando conversões com maior impacto.
Maximizar conversões (conversões): gasta o orçamento buscando o maior número possível de conversões .
Maximizar valor de conversão (valor): otimiza para o maior valor total de conversões possível.
CPC otimizado (CPCO): ajuste automático de lances manuais para aumentar conversões .

4. Foco em notoriedade e impressões

Quota de impressão alvo: garante posicionamento em primeiro lugar ou topo de página.
CPM / tCPM (CPM): paga por mil impressões; o modo tCPM busca manter um custo médio por mil dentro de um limite.
vCPM: custo por mil impressões visíveis, voltado para campanhas de branding ou awareness.

5. Estratégias para anúncios de vídeo

CPV (CPV): paga por visualizações de vídeo ou interações relacionadas, ideal para campanhas no YouTube.

Guia prático por estágio da conta

Contas sem histórico de conversões

Use CPC manual para total controle e coleta de dados.
Aplique Maximizar cliques com teto de lance para acelerar tráfego.
Em campanhas de marca, use Quota de impressão alvo, buscando topo da SERP com limite de CPC .

Contas com dados consolidados (30–50+ conversões)

Comece com Maximizar conversões para alimentar o sistema.
Evolua para tCPA ou tROAS quando o algoritmo tiver dados suficientes.
- Para TCPA, ajuste alvo ±10–15 % se quiser mais volume ou eficiência.
- O mesmo vale para tROAS, com variação de ±10–15 %.

Recomendações estratégicas

Avance conforme a maturação dos dados — não pule etapas.
Evite alterações grandes durante sazonalidades ou mudanças simultâneas — isso pode “resetar” o aprendizado do algoritmo.
Otimize janelas de atribuição alinhadas ao ciclo de decisão do cliente (ex.: 30 dias) .

Roteiro resumido

Estágio da conta	Estratégia recomendada
Sem dados	CPC manual → Max. Cliques
Dados iniciais	Max. Cliques + teto CPC
Com conversões	Max. Conversões → tCPA/tROAS

As estratégias de Lances inteligentes (Smart Bidding) utilizam o aprendizado de máquina (inteligência artificial) do Google para otimizar automaticamente os lances em tempo real, com base na probabilidade de conversão em cada leilão. Essa automação permite que os anunciantes maximizem o desempenho (resultado) com base nas metas estabelecidas.

Alguns dos principais modelos de lance automatizado incluem:

Maximizar conversões: o Google busca obter o maior número possível de conversões com o orçamento disponível.
CPA desejado (custo por aquisição): o sistema tenta alcançar um custo médio por conversão específico.
ROAS desejado (retorno sobre o gasto com anúncios): o foco é maximizar a receita com base no valor de conversão e no investimento.

🧠 Indicadores que influenciam o desempenho da estratégia

Para analisar e ajustar a performance da estratégia de lances, o Google Ads oferece ferramentas como:

Relatório da estratégia de lances: fornece uma visão geral do comportamento do sistema, como o histórico de CPA, taxas de conversão, e alterações feitas.
Simuladores de lance: permitem visualizar estimativas de impacto ao ajustar lances, como CPA ou orçamento.
Indicadores de desempenho: como taxa de conversão, volume de impressões qualificadas, e variações na concorrência.

⚙️ Melhores práticas para estratégias de Lances Inteligentes

Ao configurar ou revisar uma estratégia de lance automatizado, é importante:

Definir metas claras e alinhadas com os objetivos da empresa.
Evitar orçamentos limitados demais, que podem restringir o aprendizado da máquina.
Revisar o tempo até a conversão: se o funil for mais longo, ajustes prematuros podem prejudicar os resultados.
Considerar ajustes finos em CPA ou ROAS, e observar os reflexos antes de alterar novamente.
Utilizar os simuladores para prever resultados, em vez de aplicar mudanças no escuro.

📌 Estudo de caso: Gabriel e a previsão de resultados com ajuste de CPA

Gabriel está usando Lances Inteligentes com CPA desejado. Sua campanha está performando bem, e ele quer aumentar o número de conversões mantendo o CPA atual. Para isso, está avaliando possíveis ações.

Das opções apresentadas a ele, a mais eficaz e fundamentada é:

📊 Usar o simulador de estratégia de lances para prever o impacto de um possível aumento no CPA desejado ou no orçamento.

Essa ferramenta permite que Gabriel visualize projeções realistas com base em dados históricos da conta. Assim, ele pode tomar uma decisão embasada (justificada) sobre como ajustar seus parâmetros, reduzindo o risco de prejuízo ou instabilidade.

Por outro lado, ações como simplesmente aumentar o orçamento ou o CPA sem previsão são mais arriscadas, pois podem elevar o custo sem garantir o crescimento proporcional de conversões.

✅ Conclusão

O uso de Lances Inteligentes exige monitoramento, alinhamento com metas e o uso estratégico das ferramentas de análise. Ao entender as variáveis envolvidas e utilizar recursos como os simuladores, é possível ajustar as campanhas com mais segurança, obter mais conversões (vendas ou ações) e manter a eficiência do investimento.

Fundamentos dos Lances com Base no Valor

O que são?
Os lances com base no valor (também chamados de value-based bidding) são uma estratégia de Lances Inteligentes que utiliza aprendizado de máquina (machine learning) para maximizar o valor da conversão, em vez de apenas a quantidade.

Como Funciona:

O sistema do Google analisa bilhões de sinais contextuais (como dispositivo, hora do dia, local, comportamento do usuário etc.) para prever o valor potencial de cada conversão.
Com base nisso, ele ajusta os lances automaticamente para atrair clientes com maior valor de negócio, sem ultrapassar o orçamento.

Exemplos de dados considerados:

Localização, navegador, dia da semana, lucro, LTV (lifetime value), propensão de compra, tipo de dispositivo etc.

Vantagens Estratégicas:

Permite priorizar clientes de alto valor, otimizando o retorno sobre o investimento (ROI) ou ROAS (retorno sobre gasto com anúncios).
Reduz o tempo de gerenciamento manual das campanhas.
Ideal para quem já tem uma boa base de dados sobre clientes e quer usá-la para potencializar resultados.

Aplicações Práticas:

E-commerce
Maximize o valor total das vendas respeitando metas de ROAS.
Varejo Omnicanal
Use o valor médio de visitas à loja para alinhar ações on-line e físicas.
Geração de Leads
Atribua valores diferentes a leads de maior qualidade para captar os melhores.

Diferença entre CPC e Value-Based:

Lance padrão (baseado em conversão): R$10 para todos.
Lance por valor: ajusta conforme o valor potencial do cliente (ex: R$5 para um cliente de R$100 e R$15 para um de R$500).

Implementação Requer:

📐 Estrutura de Medição Centrada no Valor (VCM – Value-Centric Measurement):

Definição de Valor
- Real: valor registrado no momento (ex: lucro).
- Proxy: valor estimado (ex: lead scoring).
- Preditivo: valor previsto (ex: LTV calculado com base no comportamento).
Ingestão de Dados
- Tag do site (ex: Google Tag Manager)
- Importação via API
- Dados próprios e rastreamento direto do Google

Boas Práticas:

Tenha uma estrutura robusta de conversão com tags bem configuradas.
Use dados próprios (first-party data) para enriquecer a estratégia.
Habilite recursos como conversões otimizadas e modo de consentimento para respeitar a privacidade.

Resultados Esperados:

Aumento de até 14% no valor da conversão ao migrar de CPA para ROAS.
Mais precisão na segmentação de público e maior valor por cliente.

Aprendizado Final:

"Os lances com base no valor usam bilhões de combinações de sinais para prever o valor da conversão."

Estratégias de Lances no Google Ads (Pesquisa)

O que são estratégias de lances?

São métodos usados no Google Ads para definir automaticamente quanto pagar por um clique, com base nos objetivos da campanha. Podem focar em conversões, valor, tráfego ou visibilidade.

Passo 1: Identifique seu objetivo de marketing

A escolha da estratégia depende do que você quer alcançar:

Se seu objetivo é gerar mais vendas ou leads:

Maximizar conversões (estratégia mais comum):
→ Usada quando se quer o máximo de conversões com o orçamento disponível.
CPA desejado (Custo por Ação):
→ Ideal para obter conversões dentro de um custo-alvo por resultado.
Maximizar o valor da conversão:
→ Boa para campanhas que visam valor financeiro total, como vendas de diferentes preços.
ROAS desejado (Retorno sobre o investimento publicitário):
→ Estratégia voltada a gerar lucro proporcional ao que se gasta em mídia.

Se seu objetivo é aumentar o tráfego ou reconhecimento:

Maximizar cliques:
→ Usado para obter o maior número de visitantes ao site com seu orçamento.
Parcela de impressões desejada:
→ Indicado para aparecer em lugares estratégicos da página do Google (topo, 1ª posição etc.), com foco em visibilidade e marca.

O que são Lances Inteligentes?

São estratégias automatizadas com uso de IA que otimizam os lances em tempo real com base em:

Local do usuário
Dispositivo
Hora do dia
Histórico de busca e muito mais.

Usa o que se chama de lance durante o leilão, ou seja, o sistema ajusta cada lance no momento em que o anúncio vai para o ar.

Como configurar estratégias de lance?

1. Na criação de uma nova campanha:

Escolha o objetivo → Conversões ou Valor da conversão.
Defina se quer:
- CPA desejado (custo por ação) ou
- ROAS desejado (retorno sobre gasto com anúncios)

2. Criar uma estratégia de portfólio:

Acesse a Biblioteca compartilhada → “Estratégias de lances”
Útil para aplicar a mesma lógica de lance em várias campanhas.

3. Editar campanhas já existentes:

Mude o tipo de estratégia direto na aba de configurações da campanha.

Práticas recomendadas (boas práticas):

Para estratégias de conversão ou valor:

Tenha dados suficientes de conversão (o algoritmo aprende com o histórico).
Não defina metas muito agressivas de CPA ou ROAS inicialmente.
Dê tempo para otimização (as campanhas precisam de tempo para se ajustarem).
Use o relatório de estratégia de lances para analisar resultados.

Para parcela de impressões:

Defina posições estratégicas (ex.: topo da página).
Tenha CPC máximo razoável.
Certifique-se de que o orçamento seja compatível com a meta de exibição.

Como avaliar se sua campanha pode melhorar?

Consulte a pontuação de otimização no menu “Recomendações” do Google Ads.
O sistema sugere ajustes como troca de estratégia de lances.

Resumo com palavras-chave (com sinônimos):

Conversão (ação desejada: compra, lead)
Valor da conversão (retorno financeiro)
CPA (Custo por Ação → valor gasto por resultado)
ROAS (Retorno sobre investimento)
Tráfego (visitas ao site)
Impressão (visualização do anúncio)
Visibilidade (exposição da marca)
Parcela de impressões (frequência com que o anúncio aparece)
Otimização (ajuste automático para melhor desempenho)

Estratégias de Conversão em Campanhas de Pesquisa no Google Ads

Objetivo da campanha

Quando o objetivo (meta) de marketing é gerar conversões (ações desejadas, como preenchimento de formulários ou vendas), é essencial escolher estratégias de lances alinhadas com esse foco.

1. Estratégia "Maximizar conversões"

Essa estratégia é recomendada para quem deseja obter o maior número possível de conversões dentro do orçamento disponível.

📌 Por que usar?

Usa automação (automatização) para identificar os leilões mais promissores.
Ideal para campanhas que estão iniciando ou que ainda não têm uma meta de CPA bem definida.

💡 Sinônimos:

Maximizar = Aumentar ao máximo, potencializar
Conversões = Resultados, ações desejadas

2. Otimização com CPA desejado (Custo por Aquisição)

Depois que a campanha já tem dados históricos, é possível trocar a estratégia para CPA desejado, buscando manter o custo por conversão (aquisição) dentro de um valor fixo.

📌 Como definir o CPA desejado?

Analise a coluna Custo/Conversão no histórico de desempenho.
Exclua períodos recentes com menos dados (devido ao tempo até a conversão).
Use a recomendação do Google Ads para definir um valor inicial próximo do atual.

💡 Sinônimos:

CPA = Custo por Ação, Custo por Aquisição
Desejado = Estipulado, almejado

3. Aumentar o alcance e a relevância

Adicione palavras-chave de correspondência ampla para ampliar a cobertura.
Utilize anúncios dinâmicos de pesquisa (DSA) para capturar intenções variadas dos usuários.
Combine com públicos-alvo, como visitantes anteriores do site, para refinar o direcionamento.

💡 Sinônimos:

Alcance = Cobertura, exposição
Relevância = Pertinência, adequação

4. Criativos otimizados

Use anúncios responsivos (flexíveis) que testam automaticamente diferentes títulos e descrições.
Personalize os anúncios com:
- Extensões (expansões)
- Inserção de palavras-chave (inclusão dinâmica)
- Personalizadores de anúncios (variáveis personalizadas)

5. Monitoramento constante

Verifique o Relatório de estratégia de lances.
Observe o tempo até a conversão.
Use a pontuação de otimização na aba “Recomendações” do Google Ads para encontrar melhorias automáticas sugeridas.

💡 Sinônimos:

Monitorar = Acompanhar, supervisionar
Ajustar = Aprimorar, adaptar

Resumo final (em bullet points):

Comece com "Maximizar conversões" se ainda não tiver uma meta definida de custo por ação.
Após reunir dados, troque para "CPA desejado" para controlar os gastos com mais precisão.
Use palavras-chave amplas e DSA para expandir o alcance (aumentar visibilidade).
Combine com públicos-alvo para tornar a campanha mais direcionada (segmentada).
Otimize anúncios com variações criativas e mensagens personalizadas (customizadas).
Consulte relatórios e a pontuação de otimização para ajustes contínuos.

Aumente o valor do consumidor com lances com base no valor

O que são lances com base no valor?

São estratégias de automação no Google Ads que priorizam os leilões mais lucrativos, com foco em maximizar o valor monetário (receita) gerado por conversões, em vez de apenas o volume de cliques ou número de conversões.

Por que usar essa estratégia?

Você passa de um modelo focado em custo por aquisição (CPA) para um modelo baseado em ROAS desejado (Retorno sobre o gasto com anúncios).
Essa mudança pode gerar até 14% mais valor de conversão, mantendo o mesmo retorno sobre investimento (ROI).
Permite alocar o orçamento de maneira mais inteligente, investindo onde há maior retorno.

O que é "valor" no marketing digital?

É o impacto monetário ou comercial que um cliente gera para a empresa. Pode ser medido por:

Tamanho do carrinho 🛒
Valor médio do pedido
Valor do lead gerado
Valor do ciclo de vida do cliente (LTV - Lifetime Value)

Como a IA do Google ajuda?

A inteligência artificial usa sinais como comportamento de compra, dispositivo, local, etc., para ajustar os lances em tempo real.
Importando dados próprios (como LTV ou categorias de produto), o Google Ads aprende e otimiza as campanhas com mais precisão.

Principais estratégias de lances com base no valor:

Maximizar o valor da conversão
➤ Busca o maior valor possível dentro do orçamento.
ROAS desejado (meta de retorno)
➤ Otimiza os lances para alcançar um retorno mínimo específico por real investido.

Cenários de uso:

E-commerce ou geração de leads: Otimize por valor médio do pedido ou ticket.
Empresas sazonais: Ajuste ROAS por período.
Negócios por assinatura: Foque em clientes com maior valor de vida útil.

Como medir e otimizar?

Comece com uma base sólida de medição (ex: tag global e conversões otimizadas).
Defina KPIs claros e relacionados ao objetivo de negócio, como receita, não apenas métricas superficiais (CPC, CPA).
Acompanhe períodos maiores (ex: 1 mês com no mínimo 50 conversões) para avaliar resultados.

Use testes e ajustes:

Realize experimentos A/B para comparar estratégias.
Ajuste metas e orçamentos com base no desempenho observado.
Seja paciente: pode levar tempo para a IA aprender e otimizar corretamente.

Aprendizado-chave:

Lances com base no valor permitem que você vá além do volume de vendas e foque nas vendas que realmente importam, ou seja, aquelas que trazem mais receita e lucro para o seu negócio.

Como aplicar as recomendações automaticamente

Resumo:

Utilizar todo o potencial (máximo) da sua conta Google Ads é fundamental para atingir metas com mais eficiência (produtividade) e desempenho (performance).

Objetivos deste módulo

Você aprenderá a:

Explicar como a aplicação automática de recomendações pode impulsionar (melhorar) os resultados;
Identificar os tipos de recomendações possíveis;
Desenvolver uma estratégia para aplicação automática.

Como funciona

A pontuação de otimização avalia o desempenho da conta com base:

No histórico de performance;
Nas configurações da campanha;
E nas tendências do Google.

Com isso, o sistema sugere atualizações recomendadas para elevar a eficácia (eficiência).

Principais benefícios

Práticas recomendadas aplicadas em escala (grande alcance);
Aumento de performance (desempenho);
Mais eficiência operacional (produtividade);
Visibilidade e controle total sobre o que foi alterado;
Nenhuma alteração no orçamento.

Estudo de caso

Uma agência na Holanda que adotou a aplicação automática:

Economizou 20% do tempo em tarefas repetitivas;
Aumentou em 18 pontos a pontuação de otimização;
O cliente viu um crescimento de 10% em conversões e 20% na taxa de conversão.

Tipos de recomendações automáticas

Anúncios e extensões
– Ex.: usar rotação otimizada de anúncios, melhorar anúncios responsivos.
Palavras-chave e segmentação
– Ex.: adicionar palavras-chave novas, remover palavras negativas conflitantes.
Lances e orçamentos
– Ex.: usar estratégias como “Maximizar conversões”, ajustar metas de ROAS.

Gerenciar e revisar as recomendações

Tudo pode ser visualizado na aba “Histórico”;
É possível ativar/desativar recomendações a qualquer momento;
Também é viável desativar recomendações individualmente ou em massa.

Perguntas frequentes abordadas

Não há aumento automático de orçamento.
Nem todas as recomendações são aplicadas automaticamente — apenas as selecionadas.
É possível aplicar no nível da campanha.
Modificações podem ser revertidas.

Otimizar orçamentos com o Planejador de performance

Resumo: Como usar o Planejador de Performance

Você talvez não consiga antecipar (prever) tudo, mas pode se preparar estrategicamente (ajustar) com o Planejador de Performance — uma ferramenta que projeta cenários futuros (simula resultados) e alinha campanhas a objetivos otimizados (metas de alta performance).

Objetivo do módulo

Aprender as melhores práticas (recomendações fundamentais) para:

Usar previsões para orientar decisões (guiar estratégias);
Ajustar metas e orçamentos com base em simulações;
Entender como os períodos sazonais impactam a performance.

O que é o Planejador de Performance?

Ferramenta do Google Ads que permite:

Prever desempenho de campanhas até 18 meses à frente;
Simular diferentes cenários (possibilidades);
Gerenciar orçamentos multi-campanhas;
Planejar com base em sazonalidades e alterações de mercado.

Como ele gera as previsões?

Usa bilhões de buscas como referência;
Simula leilões reais dos últimos 7 a 10 dias;
Considera: sazonalidade, concorrência, comportamento da página de destino e volume de pesquisas;
Ajusta continuamente com aprendizado de máquina (machine learning).

Etapas para criar um plano

Acesse: Ferramentas > Planejamento > Planejador de performance (+ novo plano);
Agrupe campanhas semelhantes (mesmo objetivo e orçamento);
Escolha uma métrica-chave (cliques ou conversões);
Defina a janela de análise (lookback): últimos 7 a 90 dias;
Estabeleça metas: como CPA médio, volume de conversões ou gasto total;
Use dados históricos (do mesmo período anterior) para fundamentar;
Simule cenários diferentes com ajustes de metas e limites.

Práticas recomendadas

Planeje com até 18 meses de antecedência;
Avalie regularmente a performance da campanha;
Use a ferramenta mensalmente para acompanhar mudanças no mercado.

Casos de uso ideais

✅ Prever diferentes resultados ao mudar configurações da campanha;
✅ Gerenciar orçamentos em múltiplas contas/campanhas;
✅ Identificar oportunidades sazonais futuras.

Exclua da lista de usos:

Entender quais produtos não vendem bem (isso é para análise de inventário, não planejamento de mídia).

Insight final

O Planejador de performance vai além do gerenciamento rotineiro: ele oferece uma visão estratégica de longo prazo, permitindo ajustes precisos (refinamentos) para maximizar resultados em mercados voláteis (ambientes instáveis).

Pontuação de Otimização no Google Ads

O que é a pontuação de otimização?

É uma estimativa (avaliação) do desempenho (performance) de sua conta ou campanha no Google Ads.

Vai de 0 a 100.
Quanto maior o número, mais a campanha está aprimorada (otimizada) e com menos ajustes pendentes.

Como ela funciona?

A pontuação é baseada em:

Modelos estatísticos
Simulações automatizadas
Aprendizado de máquina (machine learning)

Esses recursos analisam o impacto potencial de cada recomendação personalizada.

Quanto maior a porcentagem de melhoria, mais relevante é a recomendação.

Onde aparece?

Na aba "Recomendações" do painel da conta ou do MCC (Google Ads Manager).
Ali você vê:

A pontuação atual
A lista de sugestões (recomendações) com o peso percentual que cada uma impacta na pontuação

Para quais tipos de campanha está disponível?

Pesquisa (search)
Display
Vídeo (ação)
Discovery
Performance Max
Shopping
Aplicativos (apps)

Como usar a pontuação?

Otimize sua conta como um todo, ganhando tempo com sugestões automáticas.
Priorize campanhas com menor pontuação para direcionar seus esforços onde há mais oportunidades.

Dica importante:

Você pode dispensar recomendações que não condizem com sua estratégia.
Se mudar de ideia, basta aplicar o filtro "Dispensadas" e desfazer a ação.

Multiplique Resultados com Campanhas de Pesquisa e Performance Max usando IA

Potencialize (Multiplique) suas campanhas com a inteligência artificial (IA) do Google

As campanhas de Pesquisa e Performance Max são as mais poderosas (fortes) da plataforma, usando tecnologia avançada de IA para maximizar (ampliar) o alcance e os resultados.
Juntas, essas campanhas atuam como um multiplicador (amplificador) do seu conhecimento e estratégias de marketing.

1. Multiplique suas conexões (relações) com os clientes

O comportamento do consumidor é rápido e imprevisível.
Ao combinar as campanhas de Pesquisa e Performance Max, você pode atingir (alcançar) clientes onde quer que estejam, inclusive em canais inesperados.

2. Multiplique seus resultados (desempenho)

Pense no marketing como um motor para crescimento lucrativo (rentável).
Use o orçamento de forma ágil, focando em cada dólar investido que gera retorno (ROI) para expandir seu negócio.

3. Multiplique seu conhecimento (entendimento)

Use criativos baseados em ativos e a ferramenta Google Ads Insights para prever demandas futuras.
A IA do Google auxilia a encontrar novos públicos e oportunidades com base em dados reais.

Performance Max x Anúncios Dinâmicos de Pesquisa (DSA)

DSA traz valor ao gerar conversões com base nas páginas de destino e consultas relevantes.
Performance Max é a evolução, usando IA para entregar mais conversões pelo mesmo custo, expandindo para vários canais além da pesquisa.

Benefícios do upgrade de DSA para Performance Max

Melhor performance (desempenho): aumento médio de mais de 15% nas conversões e valor de conversão, mantendo custo/retorno similares.
Tecnologia aprimorada: foco em lances otimizados com base em conversão/valor.
Criativos adaptativos: anúncios que se ajustam automaticamente para melhor resultado.

Passos para fazer upgrade de DSA para Performance Max

Vá até a aba Recomendações e encontre a sugestão de upgrade.
O Google cria automaticamente os ativos (imagens, textos) baseados no seu conteúdo atual.
Forneça recursos adicionais se necessário (imagens, vídeos).
Revise e publique a campanha.
Se possível, crie um teste A/B para comparar o desempenho entre DSA e Performance Max.
Analise os resultados e ajuste a estratégia.

Dados importantes

Anunciantes que usam Performance Max geram, em média, 18% mais conversões a custo por ação semelhante.
Os avanços contínuos na IA do Google melhoram lances, criativos e correspondência de buscas.

Mito para derrubar

Falso: Não se deve abandonar campanhas de Pesquisa baseadas em IA.
Performance Max complementa e expande, mas campanhas de Pesquisa ainda são essenciais para uma estratégia completa.